Vous souhaitez intégrez un bureau d'études innovant et dynamique. Mettre vos compétences au profit du développement durable, de la transition énergétique et la satisfaction client.
Alors n'hésitez pas ! Nous sommes les compagnons idéal pour vous aider à vous développer et découvrir le monde professionnel.
Votre challenge:Nous aider à
développer de nouveau outils & services basé sur l'analyse avancés des données en masse. En effet la compréhension de l'usage de nos produits et de nos clients est un élément clés pour le développement de nouveaux produits et services et garantir des solutions durables.
Notre entreprise est en pleine accélération dans ce domaine et s'appuie plus que jamais sur ce type de développement pour l'aider à atteindre ses objectifs.
Vous devrez:
- Explorer, analyser et nettoyer (cleaning data) de grandes volumétries de données avec des techniques mathématiques et statistiques
- Mettre en œuvre des algorithmes statistiques avancées (segmentation, scoring, modèles prédictifs, …), de Machine Learning (ML)
- Mesurer les performances des algorithmes mis en œuvre et être en constante amélioration afin de répondre aux attentes de nos clients
- Utiliser les bonnes pratiques de développement (nommage, optimisation, nettoyage de code, mise en œuvre de test, documentation, …)
- Identifier de nouveaux cas d’usage
- Présenter et expliquer les analyses et réalisations avec de la Data visualisation
Vous serez accompagné d'un data scientist dynamique et innovant qui pourra vous conseiller au cours de votre projet. Mais également d'une équipe de développement produit bienveillante et à l'écoute pour vous échanger et vous supporter dans vos démarches.Vous profiterez également d'un
tout nouvel espace de travail de dernière génération et de standing mêlant entre autres des espaces collaboratifs (pour faciliter le travail en équipe), de silence (pour favoriser les moments de concentration), de repos et de convivialités et restauration pour faciliter l'intégration et l'inclusion.
Profil recherchéÉtudiant(e) en Master 2, vous préparez un diplôme spécialisé dans le domaine de la statistique et/ou informatique décisionnelle (Master Mathématiques Appliquées et Statistiques, Master Statistique et Informatique pour la Science des Données, Master MIAGE...).
Étudiant(e) de niveau Bac+4/5, en université avec une spécialisation en data, statistiques, économétrie ou école d’ingénieur dans le domaine du traitement de l’information ou des Statistiques.
Etudiant de niveau Bac +4/5, en école d'ingénieur génie physique/mécanique avec une forte appétence à l'analyse des données en masse.
Connaissances en programmation (Python)
Le calendrier:Nous sommes ouvert à discussion sur les dates de disponibilités.
Renault Trucks/Groupe Volvo est labellisé pour la 7ème fois consécutive Happy Trainees 2023 ! 90,2% des étudiants nous recommande et vous qu’attendez-vous pour nous rejoindre ?
