최첨단 스타트업 회사이자 CampX에서 찾아볼 수 있는 볼보의 파트너 중 하나인 Annotell의 CEO Oscar Petersson은 “우리는 자동차 산업의 기계 학습 팀과 함께 일하고 있습니다."라고 말합니다.
자율 주행 차량에는 인공 지능, AI 또는 기계 학습이 필요합니다. 그것은 결국 기계 학습 알고리즘과 교육 데이터, 이 두 가지가 필요하다는 의미입니다.
AI에게 환경을 분석하는 방법과 인지하는 것에 대해 행동하는 방법을 가르칠 때, 우리는 많은 예시를 제공합니다. 볼보는 운전 환경에 대한 사진을 엄청나게 촬영합니다. 그런 다음 사진에 주석을 달아야 합니다. 즉, 사진에 무엇이 있는지 AI에게 설명해야 합니다.
그곳에 우리가 들어갑니다. 모든 픽셀은 정보를 나타내며 우리에겐 이 정보를 주석을 달거나 분류하기 위한 웹 기반 도구가 있습니다. 자료에 주석이 달리면 교육 데이터라고 하는데, 그것이 바로 고객이 알고리즘을 교육하기 위해 사용할 수 있는 것입니다.
이것은 실제보다 훨씬 쉽게 들릴 수 있습니다. 하지만 실제로는 매우 복잡합니다. 교육 데이터에 대한 요건은 지속적으로 증가하고 있으며 고품질 교육 데이터에 대한 액세스는 자동차 산업에서의 병목 현상입니다.
어느 누구도 도로 환경을 정확히 똑같은 방식으로 해석하는 않을 것이므로, 이러한 교육 데이터는 훨씬 더 복잡해집니다. 예를 들어, 도로에서 운전할 수 없을 정도로 눈이 너무 많은 경우는 언제입니까? 이미지의 어떤 픽셀이 노변의 도로 끝과 시작을 표시합니까?
"세상은 복잡하며, 우리 인간들은 세상을 매우 다르게 해석합니다. 우리의 목표는 고객이 세상을 해석하는 방법에 동의하도록 지원한 다음, 대량의 일관된 교육 데이터를 생성하여 그러한 동의를 알고리즘으로 이전하는 것입니다."라고 Oscar Petersson은 말합니다.
